Katarzyna – Biometriq

Wystawa upłynęła pod znakiem wszechobecnej AI. Wiele firm zaprezentowało swoje najnowsze osiągnięcia w konstruowaniu systemów komunikujących się autonomicznie z ludźmi. Ogromne zainteresowanie wzbudził humanoidalny robot Ameca (Etisalat) wchodzący w interakcję ze swoimi rozmówcami. Stoiska z interaktywnymi agentami (Amdocs) oferowały wręcz nieprawdopodobną jakość obrazu oraz mowy generowanej przez systemy.

Google zaprezentowało Gemini Live, stanowiący odpowiedź na tryb głosowy ChatGPT. Gemini Live posiada funkcję Share Screen With Live, która pozwala podejmować Gemini intrakcję z obrazem wyświetlanym na ekranie telefonu. Deutsche Telekom wskazał możliwy kierunek rozwoju telefonów zamieniając cały telefon w chatbota. Telefon nie ma żadnych aplikacji i jest personalnym asystentem komunikującym się głosowo z użytkownikiem. Podstawą rozwiązania jest cyfrowy asystent z AI Perplexity ale ma być on otwarty również na m.in. Google Cloud AI, ElevenLabs, oraz Picsart. Południowokoreański startup Newnal zaprezentował nowy system operacyjny dla telefonów komórkowych, który wykorzystuje historyczne oraz bieżące dane użytkownika do stworzenia spersonalizowanego asystenta AI który ma docelowo stać się awatarem AI zachowującym się tak jak użytkownik.

Wszystkie wymienione jak również wiele innych rozwiązań łączy wykorzystanie technologii głosowych do dwustronnej komunikacji. Kierunek wskazany na MWC 2025 jest jasny – nasze działania będą wspierane przez awatary i boty komunikujące się z nami autonomicznie. Możliwość szybkiego, maszynowego potwierdzenia tego z kim rozmawiamy staje się wobec tego jeszcze ważniejsza niż kiedykolwiek wcześniej gdyż jakość autonomicznych systemów komunikacji głosowej nie daje gwarancji prawidłowej weryfikacji mówcy przez człowieka.

Fot. Andrzej Tymecki

Jak skutecznie wykrywać oszustwa na bazie głosu? Jak odróżnić głos prawdziwy od fejkowego, czyli np. tego wygenerowanego na bazie AI? Odpowiedź jest prosta. Do tego są potrzebne zaawansowane narzędzia z zakresu biometrii głosowej i szereg analiz. Publikujemy tu dwa przykłady, które jakiś czas temu poddaliśmy analizie w naszym laboratorium i dzięki autorskiemu algorytmowi oceniliśmy z bardzo dużym prawdopodobieństwem czy głos jest prawdziwy lub fałszywy oraz w jakim stopniu jest on spójny z głosem danej osoby.

Analizy dotyczą:

● rozpoznania głosu jednego z rosyjskich pranksterów Prezydenta Dudy udającego Prezydenta Macrona

● oceny zbieżności głosów aktorów Piotra Fronczewskiego i Filipa Pławiaka w filmie Rojst. Panowie grają w produkcji odpowiednio tę samą osobę (Kociołek) w wieku dorosłym oraz w młodości.

Dzielimy się z Wami wnioskami z tych eksperymentów.

Porównanie biometryczne głosów Fronczewskiego i Pławiaka.

Do tego celu użyliśmy 25 sekund łącznych wypowiedzi obu postaci, złożonych z kilku fragmentów ich oryginalnej mowy, na bazie oryginalnej ścieżki filmowej. Jaką uzyskaliśmy zgodność?
Wyniki analizy pokazały, że głosy biometrycznie aktorów NIE są spójne. Pławiak wypowiedź vs Fronczewski VP – tylko 15% zgodności, Fronczewski wypowiedź vs Pławiak VP – 11%, ale co ciekawe nie dostrzega się tych różnic na poziomie ucha. W naszym odbiorze głosy Pławiaka i Fronczewskiego są wręcz identyczne. I o to w konsekwencji tutaj chodzi.

Dla obu postaci płeć oraz narodowość zostały rozpoznane z minimalną niepewnością (wynik prawie 100%). Została również wykryta różnica wieku między postaciami, oszacowana na 20 lat.

Analiza głosów rosyjskich pranksterów Władimira Kuzniecowa (Vovan) i Aleksieja Stoljarowa (Lexus) podszywających się pod Prezydenta Macrona.

W tym przypadku poddaliśmy analizie biometrycznej nagrania z głosami pranksterów i porównaliśmy je z głosem prawdziwego Macrona (w wersji zarówno polskiej jak i angielskiej). Wszystkie próbki głosu w postaci pojedynczych nagrań pobraliśmy z domeny publicznej You Tube. Naszym celem było potwierdzenie skuteczności systemów biometrycznych dla tej konkretnej sytuacji – identyfikację oszustwa.

Okazało się, że głos jednego z pranksterów „Lexusa” jest w niewiele ponad 50% spójny z głosem Prezydenta Francji natomiast aż w 97 % zgodny z głosem fałszywego prezydenta. Głos drugiego – „Vovana” nie wykazał żadnych podobieństw (0%) do fake’owego prezydenta.

To jednoznacznie dowodzi, że dzięki biometrycznej analizie udało się nam:

● wykryć fakt, i to zaledwie po upływie 1 minuty, że w rozmowie brał udział fałszywy prezydent
● zidentyfikować tożsamość fikcyjnego prezydenta (Lexus)
● potwierdzić, że domena publiczna jest bardzo dobrym źródłem próbek głosu, który może być wykorzystany nie zawsze w szczytnych celach
● wzmocnić tezę, że najskuteczniejsze ataki to te z wykorzystaniem socjotechnik, a w tym przypadku był nią wybór odpowiedniego czasu, w którym Prezydent miał do czynienia z wzmożonym stresem (upadek rakiety).

To tylko wybrane przykłady zastosowania specjalistycznych narzędzi biometrycznych do potwierdzania tożsamości osób. Implementowane w przyszłości mogą pomagać w wykrywaniu nadużyć na bazie głosu.

Zarejestrowano aż 230 milionów skradzionych tradycyjnych haseł mimo spełnionych standardowych wymagań dotyczących ich złożoności (min. 8 znaków, 1 wielka litera, 1 cyfra, i znak specjalny), podaje Specops Breached Password Report z 2025 r. To oznacza, że poziom tradycyjnych zabezpieczeń jest niewystarczający i potrzeba skuteczniejszych narzędzi do ochrony. Czy hasło biometryczne może okazać się bezpieczniejszym hasłem? Jak najbardziej tak!

Biometria jest bowiem jednym z bezpieczniejszych sposobów logowania gdyż bazuje na cechach biometrycznych osób takich jak twarz, źrenica oka czy głos. Identyfikatory biometryczne są unikalne dla danej osoby i stanowią wyróżnik na tle innych.

Wyższość biometrii polega wiec na jej niezrównanej dokładności i wygodzie. W przeciwieństwie do tradycyjnych metod, takich jak hasła czy PIN-y, które można łatwo zapomnieć lub ukraść, identyfikatory biometryczne są nierozerwalnie związane z człowiekiem. To nieodłączne powiązanie między osobami i ich cechami biometrycznymi znacznie utrudnia nieupoważnionym osobom podszywanie się pod inną osobę.

Przykładem bezpiecznego logowania z użyciem biometrii może być VoiceToken od BiometrIQ, czyli narzędzie do uwierzytelniania za pomocą głosu, które zapewnia bardzo silną, dwustopniową autentykację. Przypominamy jak ona się odbywa.

Podczas wypowiadania słów weryfikowane są jednocześnie zgodność odczytanych słów (pierwszy stopień) z wzorcem jak również biometryczna zgodność głosu mówcy z jego VoicePrintem (drugi stopień).
Niezmiernie wysokie bezpieczeństwo zapewnia algorytm wyboru słów do odczytania ograniczający niemalże do zera możliwość odgadnięcia sekwencji słów, która wyświetli się na ekranie. Mechanizm Speech To Text (STT) w połączeniu z innowacyjnym silnikiem biometrycznym gwarantują wysoką skuteczność, nawet w przypadku ataków na bazie syntezy mowy. Więcej o VoiceToken

Jesteście gotowi na zmiany?

Nowy Rok rozpoczynamy od ciekawostki dla fanów piłki nożnej i innych wydarzeń na żywo. Typowy, tradycyjny bilet już wkrótce może zastąpić biometryczna weryfikacja tożsamości. Z badań wynika, że taki plan ma blisko 50% obiektów sportowych.

Bezbiletowy system Go-Ahead Entry” MLB z weryfikacją biometryczną, może skrócić czas oczekiwania wejścia na obiekt prawie o 70%.

Dlatego uwierzytelnianie biometryczne podczas wydarzeń sportowych może stać się hitem. Wyzwaniem, jak zawsze przy dużych przedsięwzięciach, jest aspekt finansowy związany z kosztami wdrożenia systemów oraz inwestycjami w specjalistyczny sprzęt, szkolenia i integrację narzędzi. To właśnie ten aspekt, jak wynika z raportu PYMNTS, może decydować o wdrożeniu rozwiązań biometrycznych przez mniejsze obiekty.

Go-Ahead Entry to opatentowany przez MLB system dostępu bez biletów, wykorzystujący dane biometryczne dostarczane przez NEC. Statystyki pochodzą z pilotażu przeprowadzonego w 2023 r. w Citizens Bank Ballpark w Filadelfii, który wykazał, że linie biometryczne poruszają się o 68% szybciej i umożliwiają przejście 2,5 razy większej liczbie osób niż najszybszy pas przy użyciu biletów fizycznych czy na smartfonach.

Jesteśmy ciekawi jak ta sytuacja się rozwinie. A według Was to dobry pomysł?

Więcej w artykule

Z końcem roku, na antenie Radia Lublin odbyła się interesująca audycja na temat bezpieczeństwa w sieci. Poruszone w niej zostały między innymi zagadnienia dotyczące tożsamości cyfrowej, prywatności i jej sposobów ochrony a także zjawisko rosnącej w zastraszającym tempie liczby danych w Internecie i wpływu tego zjawiska na rozwój narzędzi, AI oraz życie społeczeństwa. Rozmowa odbyła się w ramach cyklu „XX/XXI – ogród o rozwidlających się ścieżkach”, a uczestnikiem tej inspirującej rozmowy był Andrzej Tymecki, Dyrektor Zarządzający BiometrIQ. Poniżej dzielimy się kilkoma wybranymi stwierdzeniami, które stanowią krótkie podsumowanie tego spotkania.

👉 Ilość danych rośnie niesamowicie szybko. Dla zobrazowania tematu, gdybyśmy nagrali na płyty DVD dane wytwarzane na świecie w ciągu jednego dnia i ułożyli je jedna za drugą, to zajęłyby one 106 tysięcy km, co oznacza, że ich długość wystarczyłaby aby opleść Ziemię ponad 2 razy.

👉 Pojęcie prywatności ciągle ewoluuje ze względu na postęp technologii i pojawiających się nowych możliwości. Nie są już to tylko tradycyjne dane osobowe typu nazwisko, pesel czy adres ale również zdjęcia, cechy biometryczne jak głos, dotyk palca, tęczówka oka. To powoduje, że ochrona prywatności staje się coraz trudniejsza.

👉Na dzień dzisiejszy bardzo łatwo dokonać kradzieży tożsamości ze względu na postęp technologii i rozwój AI. Ochrona przed utratą prywatności i kradzieżą tożsamości wymusza ostrożność w publikacji jakichkolwiek treści w Internecie.

👉Prawo do bycia zapomnianym, wprowadzone do Ustawy RODO w 2014 r., daje możliwość usunięcia naszych danych z bazy.

👉Stosowanie zaawansowanych metod zabezpieczających nagrania np. za pomocą znaków wodnych. może nie wystarczyć aby ustrzec się przed kradzieżą tożsamości. Potrzebna jest dobra wola osób znajdujących się po drugiej stronie (zarządzający platformami), którzy będą weryfikowali nagrania pod kątem ich prawdziwości.

👉Procedury są bardzo istotną kwestią w zapewnieniu bezpieczeństwa. Procedur nie można zastąpić technologią. To Technologia ma wspierać i ułatwiać ich wykonanie.

👉 Kluczową rolę pod względem bezpieczeństwa odgrywają centra danych, których w Polsce jest aż 144. Potęgą w tym zakresie jest niewątpliwie USA, które posiada ok 5300 obiektów.

o samej audycji, jak również o całym cyklu przeczytacie tutaj

Płatności za pomocą głosu? Dlaczego nie! Blisko 50% Polaków chciałaby korzystać z innowacyjnych metod płatności na bazie biometrii. Autoryzowanie wydatków za pomocą głosu wskazało 7% Polaków, za pomocą twarzy 8% a tęczówki oka 9%. Najpopularniejsze okazały się płatności za pomocą palca i dłoni ze wskazaniem 20 % grupy respondentów.

Tak wynika z raportu „Płreferencje płatnicze Polaków 2024” przeprowadzonego w tym roku (2024) przez PolCard from Fiserv. Więcej o tym badaniu przeczytacie tutaj

Według nas stosowanie autoryzacji biometrycznej będzie z roku na rok rosnąć, głównie z uwagi na jej wysoką skuteczność. Biometryczne zabezpieczenia po prostu są bezpieczniejsze niż tradycyjne takie jak hasła czy pin i o wiele trudniej je obejść. Głównymi czynnikami determinującymi rozwój technologii biometrycznych będzie:

👉 bezpieczeństwo
👉 ochrona prywatności
👉 zaufanie do technologii oraz
👉 koszty implementacji

A Wy z jakiej metody skorzystalibyście najchętniej?

Zastanawialiście/ łyście się kiedykolwiek czy głos jest częścią wizerunku?
Jeśli przyjmiemy, że na wizerunek składają się cechy fizyczne, po których można rozpoznać osobę ( jak podaje Wikipedia czy słownik PWN ) to głos jest niewątpliwie istotnym elementem takiej identyfikacji.

Według nas głos jest nie tylko elementem wizerunku ale unikalną cechą biometryczną potwierdzającą tożsamość.

Co przemawia za tym faktem?
Każda osoba ma unikalny głos, składający się z wielu odrębnych elementów. Mimo, że może być on podobny do głosu innej osoby, to w swojej charakterystyce będzie miał cechy mówiące o jego unikalności. Pozwala on na skuteczną identyfikację mówcy nie tylko dzięki rozpoznawalności barwy ale również ocenie biometrycznej. Stosując zaawansowane algorytmy biometrii, jesteśmy w stanie z bardzo wysokim, ponad 90 procentowym prawdopodobieństwem określić czy głos należy do danej osoby i czy nie jest fałszywy (wygenerowany przez AI).

Język biometrii jest nieznany większości, mimo że technologia staje się wszechobecna.

Osoby korzystające z danych biometrycznych niekoniecznie wiedzą, że są to „dane biometryczne”.

Zespół niemieckich naukowców z Uniwersytetu Bundeswehry w Monachium i Uniwersytetu Duisburg-Essen przeprowadził ankietę internetową obejmującą ogólne zrozumienie przez uczestników biometrii fizjologicznej i behawioralnej oraz ich postrzeganą użyteczność i bezpieczeństwo. Kluczowe pytania badawcze dotyczyły umiejętności czytania i pisania, percepcji i wykorzystania oraz użyteczności i bezpieczeństwa.

Czy ludzie wiedzą, czym są dane biometryczne?

Jaką wartość widzą w ich używaniu?

Co sprawia, że systemy wydają się użyteczne i bezpieczne?

Wyniki pokazują, że chociaż większość uczestników była w stanie wymienić przykłady i twierdziła, że korzysta z technologii biometrycznych w życiu codziennym, miała trudności z definicjami i opisem danych biometrycznych. Tylko około 1/3 uczestników podała konkretne przykłady wykorzystania danych biometrycznych, takich jak odciski palców, rozpoznawanie twarzy, dowody osobiste i podpisy.

Badacze upatrują sens w dalszym prowadzeniu badań nad postrzeganiem i rozumieniem danych biometrycznych przez użytkowników oraz projektowaniu interfejsów biometrycznych, które mogą zwiększyć wiedzę w zakresie metod biometrycznych i zapewnić większą kontrolę nad nimi.

więcej https://www.biometricupdate.com/202410/language-of-biometrics-is-unfamiliar-to-most-even-as-tech-becomes-ubiquitous

Dzisiaj świętujemy 5 lat ! To ważne dla nas 5 lat doświadczeń na polu biometrii głosowej, które zaowocowały stworzeniem nowej jakości rozwiązań biometrycznych: nowatorskiego narzędzia do uwierzytelniania VoiceToken, który obecnie objęty jest procedurą patentową EU oraz pracą nad komunikatorem głosowym o unikalnych własnościach funkcjonalnych podnoszących bezpieczeństwo i komfort użytkowania, również osób z niepełnosprawnościami.

Ponieważ ważne jest dla nas dostarczanie rozwiązań o wysokim stopniu bezpieczeństwa ciągle poszukujemy nowych możliwości współpracy wśród najlepszych zespołów na świecie. W 2022 r. podpisaliśmy umowę na wdrażanie nowoczesnych rozwiązań biometrycznych z ID R&D z USA., przez co uzyskaliśmy dostęp do biometrycznego know-how liczącego się na rynku giganta.

Doceniamy coroczne finansowanie z instytucji badawczych PARP i NCBiR które jest dowodem na to jak nowatorskie i perspektywiczne są nasze projekty. Jest to blisko 15 milionów złotych otrzymanych w ciągu tych 5 lat.

Wielkie DZĘKUJĘ❤️ kierujemy w tym dniu do naszych partnerów, klientów i całego zespołu BiometrIQ za zaufanie, współpracę i serce zostawione przy realizowanych projektach.

To dzięki Wam rozwijamy się, kreując nową, bezpieczną rzeczywistość.

Eksperci prognozują, że do 2025 r. 90% treści w Internecie będzie generowanych przez sztuczną inteligencję , co oznacza, że

● coraz trudniej będzie odróżnić treści prawdziwe od syntetycznych

● wykrywanie deepfaków będzie coraz bardziej skomplikowane i będzie wymagać stosowania coraz to nowszych i dokładniejszych technologii

● technologie wykrywania będą musiały umożliwiać dokładne przetwarzanie różnych typów danych oraz potrafić rozpoznać sygnatury z konkretnych modeli użytych do produkcji treści deepfake.

● w wykrywaniu deepfaków kluczową rolę odegrają narzędzia umożliwiające ustalenie pochodzenia i autentyczności zasobów cyfrowych takie jak metadane (C2PA), znak wodny czy odciski palców

● niezbędna będzie odpowiednia polityka i standardy do odpowiedzialnego wykorzystywania AI ( co już się dzieje – np. wdrożenie w wielu krajach ACT AI)

Więcej o wyzwaniach związanych z deepfake’kami przeczytacie poniżej w raporcie ITU powstałym po warsztatach z udziałem firm technologicznych, organizacji normalizacyjnych i międzynarodowych oraz mediów, które odbyły się w maju b.r.

Raport – detecting deepfakes and generative AI Pobierz