Co stanie się z naszymi kontami po śmierci? Wraca temat cyfrowego zarządzania majątkiem.
Według OpenID Foundation (OIDF), gdy ludzie umierają, los ich cyfrowych kont zależy od szeregu rozproszonych przepisów i systemów prawnych pełnych luk. Nowy white paper OIDF wzywa rządy, dostawców technologii i międzynarodowe organy normalizacyjne do podjęcia skoordynowanych działań w celu ochrony tego cyfrowego majątku i zapewnienia do niego dostępu odpowiednim osobom.

OIDF apeluje do prawodawców o formalne uznanie aktywów cyfrowych w prawie spadkowym, wyjaśnienie, jakie prawa i ochrona prywatności obowiązują po śmierci, oraz ustanowienie ram prawnych dla transgranicznego zarządzania majątkiem cyfrowym. 

Dlaczego ten temat jest ważny? Znaczenie prawidłowego zarządzania treściami cyfrowymi przykuwa coraz większą uwagę, ponieważ postęp w technologii deepfake umożliwia podszywanie się pod zmarłych w celu manipulacji lub oszustwa. Aby nie dochodziło do tego typu nadużyć potrzebna jest kwesta regulacji.

Platformy technologiczne mogą wyjść poza udostępnianie danych uwierzytelniających i wprowadzić delegowanie „w imieniu”, wdrożyć weryfikowalne procedury dla osób zmarłych, dać użytkownikom kontrolę nad sposobem wykorzystania ich danych po śmierci oraz poprawić przejrzystość w zakresie zgód, ich odwołania i możliwości audytu.

Organy normalizacyjne również będą musiały popracować nad protokołami delegowania i ramami zaufania.

A co Wy o tym myślicie? Czy uważacie, że uregulowanie dostępu do kont po śmierci jest potrzebne?

więcej przeczytacie w artykule

Czy wiecie czym jest watermarking w biometrii głosowej? To metoda cyfrowego znakowania audio. Polega ona na osadzaniu w pliku dźwiękowym niesłyszalnego na poziomie ucha znacznika tzw. identyfikatora. Celem jest ochrona nagrania przed jego nieautoryzowanym użyciem jak również weryfikacja jego autentyczności.

Watermarking to narzędzie podnoszące w znacznej mierze bezpieczeństwo systemów biometrii głosowej, głównie przez uniemożliwianie ataków na bazie głosu tzw. deepfake’ów.

W jednym ze swoich projektów badawczych opracowaliśmy na bazie tej właśnie metody autorską, unikalną technikę, zabezpieczającą nagrania audio przed ich nielegalnym wykorzystaniem do syntezy lub konwersji głosu. Metoda jak na razie jest wykorzystywana do dalszych celów badawczych.

Dobiega końca 2. etap projektu Vesper, komunikatora głosowego opartego na biometrii. W ramach tego etapu pracowaliśmy nad stworzeniem technologii augmentacji strumieni audio. Czym jest taka augmentacja pisaliśmy tutaj https://biometriq.pl/augmentacja-strumienia-glosowego-co-to-takiego/

Nasz autorski silnik augmentacji strumienia głosowego jest obecnie w fazie testów percepcyjnych (odsłuchowych) i testu ślepej próby. Ich celem jest obiektywna ocena dla potwierdzenia prawidłowego działania silnika zgodnego z założonymi parametrami jakościowymi. Uzupełniając, wbudowana technologia augmentacji strumienia głosowego w komunikatorze głosowym ma wspomagać wykrywanie nieuprawnionego wykorzystania głosu do dalszej syntezy/ konwersji nie powodując przy tym degradacji dźwięku z poziomu ucha ludzkiego. Wszystko po to, aby zapobiec kradzieży głosu i zapewnić najskuteczniejsze działanie usługi.

Warto wspomnieć, że dotychczasowe rozwiązania na rynku takie jak SKYPE, ZOOM, DISCORD, Google Meet, TEAMS, WhatsApp, Signal, Threema, Viber czy Telegra nie posiadają zintegrowanej biometrycznej autentykacji rozmówcy.
Jesteśmy pod tym kątem pionierami.

Ukończenie kompleksowe projektu zaplanowane jest na wrzesień 2026.

W 1. etapie projektu głownie testowaliśmy algorytm prawdziwości źródła strumienia głosowego dalekiego końca, o czym informowaliśmy Was tutaj https://biometriq.pl/uruchomilismy-wersja-testowa-komunikatora-z-modulem-detekcji-prawdziwosci-zrodla-strumienia-glosowego-etap1-projektu/


Więcej o projekcie przeczytacie na stronie https://biometriq.pl/vesper-bezpieczna-platforma-komunikacji-glosowej-z-integracja-uslug-biometrycznych/


Projekt finansowany ze środków UE.

Jesteście ciekawi/e końcowego rozwiązania?

Opublikowano pierwszą międzynarodową normę dotyczącą technologii potwierdzania wieku – ISO/IEC 27566-1:2025. Niniejszy dokument ustanawia ramy potwierdzania wieku dla systemów i opisuje ich podstawowe cechy, w tym prywatność i bezpieczeństwo, umożliwiające podejmowanie decyzji o uprawnieniach związanych z wiekiem.

Uprawnienia związane z wiekiem to nowatorski termin, który odnosi się do wieku uprawniającego do dostępu do określonej witryny lub usługi.
Definicje weryfikacji wieku, szacowania wieku, wnioskowania o wieku i późniejszej walidacji są tutaj precyzyjne.

Głównym inicjatorem tego standardu jest Tony Allen, szef brytyjskiego systemu certyfikacji Age Check (ACCS), pomysłodawca Global Age Assurance Standards Summit i lider australijskiego badania technologii Age Assurance (AATT). Nazywa on publikację normy ISO 27566-1:2025 (której był współautorem) „istotnym przełomem w zakresie zapewniania wieku na poziomie globalnym”.

Próbka normy ISO 27566-1:2025 jest dostępna bezpłatnie, dostęp do pełnej wersji dokumentu wymaga jednak zakupu https://www.iso.org/standard/88143.html

więcej o normie https://www.biometricupdate.com/202512/first-international-standard-on-age-assurance-sees-publication

źródło, foto https://www.biometricupdate.com

Wietnam nie przestaje zaskakiwać. Hanoi uruchamia pierwszy w tym kraju system metra z biometrią, cyfrowym dowodem tożsamości i płatnościami EMV.
Jest pierwszym miastem w Wietnamie, które wdrożyło system metra integrujący biometryczną weryfikację tożsamości z cyfrowymi danymi identyfikacyjnymi i płatnościami w obiegu otwartym (interoperacyjna akceptacja płatności).

Modernizacja obejmuje infrastrukturę tożsamości cyfrowej na wszystkich 12 stacjach linii metra 2A w Hanoi.
Linia metra jest teraz wyposażona w czytniki wieloformatowe, które akceptują karty identyfikacyjne z chipem (CCCD), karty NFC, kody QR i karty bankowe zgodne ze standardem EMV. Kamery z obsługą sztucznej inteligencji przy bramkach biletowych dokonują porównania biometrycznego z danymi cyfrowych dowodów tożsamości, umożliwiając pasażerom przejście bez konieczności okazywania dokumentów.

System jest również zintegrowany z Centrum RAR Ministerstwa Bezpieczeństwa Publicznego, umożliwiając w przyszłości zakup biletów za pośrednictwem VNeID, wietnamskiej krajowej platformy cyfrowych dowodów tożsamości, oraz krajowego węzła transportowego.

Urzędnicy argumentują, że inicjatywa wzmacnia ambicje Hanoi jako inteligentnego miasta i poprawia interoperacyjność między różnymi środkami transportu. Wprowadza również ujednoliconą warstwę tożsamości cyfrowej dla transportu publicznego, czym nie może się jeszcze pochwalić żadne inne wietnamskie miasto.

Podczas dwumiesięcznego okresu próbnego system obsłużył ponad milion pasażerów, ciesząc się dużym zainteresowaniem wśród tych młodszych.

https://www.biometricupdate.com/202512/vietnam-integrating-biometrics-into-daily-life-in-digital-transformation-drive

  1. Rynek biometrii głosowej jest stosunkowo młody, szacowana wielkość w chwili obecnej to 2-3 mld USD, 2,6 mld USD wg raportu Mordor Intelligence „Voice Biometrics Market Size, Forecast Report, Landscape 2025”.
  2. W zależności od źródła, prognozy zakładają wzrost ok. 10-15 mld USD w ciągu 8-10 lat.
  3. Regionem przodującym jest Ameryka Północna – w analizie Fortune Business Insights udział w 2024 roku wynosił blisko 37%.
  4. Azja-Pacyfik (APAC) często wskazywana jako najszybciej rosnący region w najbliższych latach.
  5. Sektor „Healthcare and Life Sciences” liderem w 2025 r. z 40% udziałem w rynku.
  6. Wzrost napędzają: rosnące wymagania bezpieczeństwa, potrzeba uwierzytelniania bez hasła, rozwój technologii głosowych oraz AI, digitalizacja usług finansowych i kontaktowych.

żródła:

Czym wyróżniają się skuteczne systemy biometrii głosowej? O przewadze jednych systemów nad innymi decydują cztery poniższe wskaźniki:
1. Wskaźnik dokładności, oznacza on, że skuteczność systemów biometrycznych powinna oscylować w zakresie 95–99%.

2. FAR (False Acceptance Rate), wskaźnik określający jak często system błędnie akceptuje osobę nieuprawnioną (np. kogoś, kto podszywa się pod użytkownika) jako prawidłowego użytkownika. W najdokładniejszych systemach wskaźnik ten wynosi mniej niż 1%. Im jest niższy tym system jest bezpieczniejszy i trudno się pod niego podszyć.

3. FRR (False Rejection Rate), wskaźnik pokazuje fałszywe odrzucenia, czyli to, ile razy system odrzuca prawdziwego użytkownika, choć powinien go zaakceptować. Tutaj idealne wartości mieszczą się poniżej 3%.

4. EER (Equal Error Rate). Punkt, w którym FAR jest równe FRR, wskaźnik ten jest często stosowany do porównywania jakości systemów biometrycznych.

Do najbardziej skutecznych systemów zalicza się powszechnie systemy Phonexia oraz ID R&D, ze względu na ich wybitne wyniki w testach porównawczych.

My w swoich pracach badawczych korzystamy głównie z silników Phonexia, ale też używamy innych takich jak Kaldi (X-vector) czy ECAPA. Chodzi o jak najszersze testowanie algorytmów w różnorodnym środowisku. Bezpieczeństwo jest tutaj nadrzędnym priorytetem.

W analizach biometrycznych już samo nagranie a dokładnie mówiąc jego jakość decyduje o skuteczności rozpoznania mówcy przez system biometryczny. Warto, więc przypomnieć od czego zależy jakość takiego nagrania (sygnału audio). A więc na jakość sygnału audio mają wpływ przede wszystkim:

👉 warunki akustyczne – poziom szumów, pogłos oraz SNR (stosunek sygnału do szumów)
👉 jakość mowy – naturalność głosu, jego głośność, spójność artykulacji
👉 urządzenia rejestrujące
👉 czas nagrania
👉 parametry techniczne takie jak częstotliwość czy rozdzielczość.

Śmiało można jednak powiedzieć, że głównym czynnikiem determinującym jakość jest SNR.
SNR (ang. Signal-to-Noise Ratio) oznacza stosunek sygnału do szumu – czyli jest to miara jakości sygnału w stosunku do poziomu zakłóceń. Wysoki wskaźnik oznacza czysty dźwięk, bez zakłóceń tła, co przekłada się na wysoką skuteczność identyfikacji mowy przez algorytmy i dokładniejsze analizy.

Bardzo ważnym czynnikiem jest również czas nagrania. Systemy biometryczne potrzebują minimalnej długości próbki głosu, aby wyodrębnić cechy charakterystyczne. Za krótkie nagranie ( 1–2 sekundowe) może nie wystarczyć do wiarygodnej identyfikacji. Długie nagranie z kolei nie zwiększa jakości wprost – ale umożliwia lepsze wyodrębnienie fragmentów czystych i powtarzalnych, co poprawia skuteczność.

A zatem optymalna długość nagrania waha się od kilku do kilkunastu sekund wypowiedzi.

Z kolei jakość mowy to nie tylko czystość nagrania, ale także naturalność, kontrola głośności i konsekwentna artykulacja. Te elementy wpływają na wiarygodność próbek głosu i skuteczność algorytmów rozpoznawania. Pamiętajmy, że skrajne wartości (zbyt cicho / zbyt głośno) mogą utrudniać analizę.





Pojawił się otwarty benchmark do oceny systemów wykrywania deepfake i zmanipulowanych treści multimedialnych. Ma on na celu pomoc w ocenie i ulepszaniu algorytmów wykrywania treści audio, wideo i graficznych generowanych przez sztuczną inteligencję.

Udostępniony zbiór danych zawiera ponad 50 000 próbek rzeczywistych, generowanych i manipulowanych przez sztuczną inteligencję treści audiowizualnych – deepfake’ów i mediów syntetycznych – opatrzonych adnotacjami z rzeczywistych przypadków użycia. Ataki adwersarskie pozwalają na testowanie odporności modelu.

Co ważne, licencja jest udzielana wyłącznie w celach ewaluacyjnych i nie jest przeznaczona do celów szkoleniowych ani komercyjnych.

To wspólna inicjatywa Good Lab firmy Microsoft, Laboratorium Bezpieczeństwa i Sztucznej Inteligencji Uniwersytetu Northwestern oraz organizacji non-profit WITNESS.

Czy zachęci badaczy do korzystania i dzielenia się własnymi analizami?

więcej https://www.biometricupdate.com/202507/new-microsoft-benchmark-for-evaluating-deepfake-detection-prioritizes-breadth

Na rynku pojawiła się nowa forma płatności za pomocą inteligentnych okularów! Transakcji można dokonać za pomocą skanów kodów QR i poleceń głosowych. Inteligentne okulary firmy Alipay, stworzone we współpracy z chińskim producentem smartfonów Meizu są zasilane przez technologię uwierzytelniania głosu i rozpoznawania intencji. Meizu ze swojej strony zapewnia wyświetlacz falowodu optycznego, redukcję szumów głosu i technologię przechwytywania oraz skanowanie kodu za pomocą kamery.


Firma przeprowadziła właśnie swoją pierwszą transakcję płatniczą z wykorzystaniem portfela elektronicznego z wbudowanymi inteligentnymi okularami za pośrednictwem AlipayHK w Hongkongu.

Jak twierdzi spółka Alipay realizowanie transakcji poprzez proste spojrzenie na produkt lub gest w jego kierunku będzie stawało się coraz powszechniejsze w nadchodzących latach.

Ant Group planuje udostępnić nową funkcję globalnym partnerom Alipay+ w 2025 r.
Alipay+ to transgraniczne rozwiązanie płatności mobilnych firmy, które umożliwia firmom akceptowanie portfeli mobilnych z różnych krajów, w tym Line Pay i GrabPay. Usługa obecnie łączy ponad 1,7 miliarda kont użytkowników w 36 portfelach mobilnych.

więcej w artykule źródłowym https://www.biometricupdate.com/202506/alipay-introduces-smart-glasses-payment-with-voice-authentication

Co myślicie o takiej formie zapłaty? Czy ta usługa może zrewolucjonizować rynek? Czy widzicie zastosowanie jej w codziennym życiu?