Czym wyróżniają się skuteczne systemy biometrii głosowej? O przewadze jednych systemów nad innymi decydują cztery poniższe wskaźniki:
1. Wskaźnik dokładności, oznacza on, że skuteczność systemów biometrycznych powinna oscylować w zakresie 95–99%.
2. FAR (False Acceptance Rate), wskaźnik określający jak często system błędnie akceptuje osobę nieuprawnioną (np. kogoś, kto podszywa się pod użytkownika) jako prawidłowego użytkownika. W najdokładniejszych systemach wskaźnik ten wynosi mniej niż 1%. Im jest niższy tym system jest bezpieczniejszy i trudno się pod niego podszyć.
3. FRR (False Rejection Rate), wskaźnik pokazuje fałszywe odrzucenia, czyli to, ile razy system odrzuca prawdziwego użytkownika, choć powinien go zaakceptować. Tutaj idealne wartości mieszczą się poniżej 3%.
4. EER (Equal Error Rate). Punkt, w którym FAR jest równe FRR, wskaźnik ten jest często stosowany do porównywania jakości systemów biometrycznych.
Do najbardziej skutecznych systemów zalicza się powszechnie systemy Phonexia oraz ID R&D, ze względu na ich wybitne wyniki w testach porównawczych.
My w swoich pracach badawczych korzystamy głównie z silników Phonexia, ale też używamy innych takich jak Kaldi (X-vector) czy ECAPA. Chodzi o jak najszersze testowanie algorytmów w różnorodnym środowisku. Bezpieczeństwo jest tutaj nadrzędnym priorytetem.