Skuteczna ochrona przed deepfake’ami

Prognozuje się, że łączna liczba weryfikacji deepfake na podstawie głosu i twarzy wzrośnie w ciągu 2 lat ponad dwukrotnie, z ponad 6 miliardów w 2026 r. do 12,2 miliarda w 2028 r., a roczne przychody z rynku wzrosną z 3 do 6 miliardów dolarów. Tak wynika z najnowszego raportu „2026 Deepfake Fraud Detection Market Report: Securing Identity in the AI ​​Era" od Biometric Update.

Raport potwierdza, że wykrywanie deepfake będzie coraz częściej integrowane z szerszymi platformami tożsamości, a nie wdrażane jako odrębna funkcja, co odzwierciedla zmianę rynku w kierunku wielowarstwowych zabezpieczeń przed oszustwami opartych na sztucznej inteligencji.

Takimi zabezpieczeniami są na przykład:

1. Modele wykrywania deepfake'ów audio oparte na głosie, które przetwarzają surowy dźwięk w celu określenia prawdopodobieństwa oszustwa.  (m.in. algorytm Velma-2 z firmy Modulate).

2. Neuronowe znakowanie wodne audio, czyli ukryty sygnał dodawany do pliku audio przez model uczenia maszynowego wytrenowany do niezauważalnego, ale solidnego osadzania sygnałów w falach audio (np. algorytm Detect od Resemble).

3. Wykrywanie oszustw AI w czasie rzeczywistym na spotkaniach firmowych platformach Zoom, Google Meet i Microsoft Teams. (narzędzie Meeting Guard firmy Polygraf ).
Meeting Guard to widoczny uczestnik wirtualnych spotkań pełniący funkcję bezpiecznego asystenta zgodności, wykrywający treści generowane przez AI, weryfikujący głosy pod kątem zagrożeń typu deepfake oraz generujący bezpiecznie notatki.

więcej w artykule
https://www.biometricupdate.com/202607/deepfake-threat-pushes-detection-beyond-single-biometric-signals